Short sincronizzati al beat, in automatico.
Aura scopre clip in tendenza, le filtra per qualità e le monta in compilation sincronizzate al beat - formato verticale, pronte da pubblicare, ogni volta.
Sviluppato e gestito da PixelVision
Output
1080 × 1920 · 30 fps
Sincronizzato
75 - 160 BPM
Pipeline
Dal segnale alla sequenza in tre passaggi
Scoperta
Recupera clip in tendenza per tema - danza, paesaggi, auto - da cataloghi pubblici. Niente scraping di hashtag: a guidare ogni run sono brani e creator del momento.
Filtro
Esegue pose detection, analisi del movimento, verifica del rapporto d'aspetto e rilevamento di testo sovraimpresso: solo le clip di qualità arrivano alla sequenza.
Sequenza
Rileva BPM e frasi musicali del brano, poi assembla le clip rimaste in un video verticale sincronizzato - pronto da caricare.
Cosa lo distingue
Pensato per output frequenti e di qualità
Lane tematiche
Profili di categoria distinti (danza, paesaggi, auto) mantengono ogni sequenza visivamente coerente e in linea con il filone che serve.
Tagli a tempo
L'editing consapevole della frase musicale aggancia le transizioni alle battute, con rilevamento dell'attacco della cassa per stacchi più puliti rispetto a un taglio a intervallo fisso.
Testi sincronizzati
Le sequenze di paesaggi e auto recuperano i testi sincronizzati da lrclib e Genius, con il paste manuale come fallback per i casi rari. Testi reali, mai trascrizioni automatiche approssimative.
Studio nativo macOS
SwiftUI + AppKit + AVKit lato interfaccia, Python + ffmpeg + MediaPipe lato pipeline. Distribuito come .app firmata: locale, veloce e offline-friendly.
Uno strumento interno, descritto pubblicamente
Aura non è un prodotto scaricabile. È il laboratorio dietro una parte degli output short-form di PixelVision, documentato qui così che i servizi di terze parti con cui dialoga - lrclib, Genius e altri - possano verificare che dall'altro capo di ogni chiamata API c'è un proprietario reale.